Economía de la educación: un análisis conceptual de los fundamentos y desafíos en la era de la IA
Resumen
Este estudio se realizó considerando el tema de la economía de la educación y, sobre todo, centrándose en una tendencia como la inteligencia artificial (IA). Este tema, que pudo explorarse en la investigación debido a la amplitud del campo de la economía de la educación, ofrece una síntesis analítica de los fundamentos conceptuales del área. Su objetivo principal es construir un diagnóstico actualizado de las relaciones entre educación, crecimiento económico y transformaciones tecnológicas. Por lo tanto, la metodología empleada fue un análisis conceptual que documentó y comparó estudios sobre los temas más reconocidos, tales como acceso y equidad, calidad y resultados de aprendizaje, financiamiento, gobernanza, rendición de cuentas, tecnología y transformación digital. Entre las conclusiones, una de las más significativas fue la necesidad de una toma de decisiones pública en un contexto de cambios tecnológicos acelerados, desafíos fiscales y crecientes brechas de aprendizaje. El informe propone vías de política pública para maximizar el retorno social de la inversión en educación, salvaguardar la equidad y orientar el uso responsable de la IA. Así, una de las conclusiones fue que, debido a las desigualdades en América Latina y México, aún existen brechas en las áreas mencionadas y que, especialmente dada la naturaleza multidisciplinaria de la economía de la educación, es crucial realizar investigaciones desde diversos campos del conocimiento.
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