Preferencias sensoriales: VALK tradicional versus plataforma multimedia VARK-MM
Resumen
El estudio examinó cómo una plataforma interactiva multimedia (VARK-MM) afecta las preferencias sensoriales de aprendizaje de estudiantes universitarios en el área de Sistemas Computacionales, frente a las preferencias medidas con el cuestionario tradicional VALK. Para ello se empleó un diseño descriptivo, transversal y cuantitativo, en el que participaron 299 estudiantes de tres instituciones públicas en México mediante el cuestionario VALK y dos adaptaciones multimedia del modelo VARK, diseñadas específicamente para este estudio y enfocadas en las materias de Bases de Datos y Programación. Ambos instrumentos mostraron alta fiabilidad y validez, lo que permitió identificar diferencias significativas en las preferencias auditiva y lectora/escritora comparadas con el cuestionario VALK. Los resultados mostraron una disminución significativa en la preferencia auditiva promedio, que pasó de 0.292 a 0.221 en la materia de Bases de Datos, mientras que la modalidad lectura/escritura aumentó de 0.175 a 0.252. De manera similar, en la materia de Programación se registró una reducción de la media en la preferencia auditiva de 0.298 a 0.222 y un incremento en la lectora/escritora de 0.175 a 0.257. Al parecer, el uso de multimedia puede alterar las preferencias sensoriales y sugiere una transformación de los estudiantes, pasando de ser agentes de recepción lineal a aprendices activos, potenciada por la interactividad y el impacto visual de los medios empleados actualmente. La plataforma fue bien aceptada (84 %) y valorada positivamente como herramienta de aprendizaje. Este estudio concluye que la integración de contenidos interactivos en la educación es crucial y que la plataforma VARK-MM puede ser adaptada a diversas materias, sirviendo como herramienta diagnóstica para identificar preferencias de aprendizaje para una asignatura específica.
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Arifin, K., Sirih, M., Munir, A. y Sabilu, M. (2025). The influence of multimodal learning strategies on prospective biology teachers' literacy-numeracy learning outcomes. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 21(1), em2563. https://doi.org/10.29333/ejmste/15802
Carcamo, B., y Pino, B. (2025). Developing EFL students’ multimodal literacy with the use of infographics. Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education, 10(1), 16. https://doi.org/10.1186/s40862-025-00322-3
Bengtsson, M. (2016). How to plan and perform a qualitative study using content analysis. Nursing Plus Open, 2, 8-14. https://doi.org/10.1016/j.npls.2016.01.001
Brown, P. C., Roediger, H. L. y McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Harvard University Press.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral science (2a ed.). Lawrence Earlbaum Associates.
Cervantes Márquez, A. P., Tovar Vidal, M. T., Contreras Aguilar, M., Bello López, P. y Martínez Márquez, B. E. (2017). Realidad aumentada para la enseñanza de repositorios de información para alumnos kinestésicos. Pistas Educativas, 39(125), 69-82.
https://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas/article/view/938/765
Elo, S. y Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107-115. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2007.04569.x
Erlingsson, C. y Brysiewicz, P. (2017). A hands-on guide to doing content analysis. African Journal of Emergency Medicine, 7(3), 93-99.
https://doi.org/10.1016/j.afjem.2017.08.001
Esquivel-Gámez, I., Guerrero-Posadas, M. y Vazquez-Ariza, J. L. (2024). Inteligencia fluida y preferencias sensoriales en bachilleres y universitarios mexicanos. Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, XII(1). https://doi.org/10.46377/dilemas.v12i1.4264
Esquivel-Gámez, I., Vázquez-Ariza, J. L., Guerrero-Posadas, M. y Berthely-Barrios, J. C. (2025). Adicción al teléfono inteligente y preferencias sensoriales, en bachilleres y universitarios mexicanos. CienciaUAT, 19(2), 107-122. https://doi.org/10.29059/cienciauat.v19i2.1916
Fernández, E. B. y Narváez, O. M. (2021). The Learning Styles of Pre-service Teachers. CIEX Journal, 1(13), 31-41. https://journal.ciex.edu.mx/index.php/cJ/article/view/129
Fleming, N. D. (2012). Facts, Fallacies and Myths: VARK and Learning Preferences. Designer of the VARK questionnaire. http://vark-learn.com/wp-content/uploads/2014/08/Some-Facts-About-VARK.pdf
Fleming, N. D. y Mills, C. (1992). Not another inventory, rather a catalyst for reflection. To Improve the Academy: A Journal of Educational Development. Network in Higher Education, 11, 137-155. https://digitalcommons.unl.edu/podimproveacad/246
Fuentes-Mejía, J. L., Fuquen-Giral, L. E. y Martínez-Avilés, D. A. (2018). Relación entre canal perceptual, habilidad cognitiva y desempeño académico en los programas de pregrado de la Fundación Universitaria Los Libertadores (Tesis de Maestría). Facultad de Ciencias Humanas y Sociales, Fundación Universitaria Los Libertadores. https://repository.libertadores.edu.co/server/api/core/bitstreams/823b1456-45fa-4918-bc78-8bf809afbb16/content
Guan, N., Song, J. y Li, D. (2018). On the advantages of computer multimedia-aided English teaching. Procedia Computer Science, 131, 727–732.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.317
Imtiaz, M. A. (2019). ThinkInk-Developing and Evaluating a Digital-Ink Based Interactive Data Structures Tutoring tool (Tesis doctoral). University of Auckland. https://researchspace.auckland.ac.nz/bitstreams/38099242-0078-4d03-a500-fcad0d6e1e6a/download
Jiménez, J. L., Islas, R. M., Jiménez, J. D. y Pérez, E. (2019). Identificación de Estilos de Aprendizaje en Estudiantes de Odontología en México mediante el Modelo VARK. Revista de Educación en Ciencias de la Salud, 16(1), 1. http://www2.udec.cl/ofem/recs/anteriores/vol1612019/artinv16119a.pdf
Leite, W. L., Svinicki, M. y Shi, Y. (2010). Attempted validation of the scores of the VARK: Learning styles inventory with multitrait–multimethod confirmatory factor analysis models. Educational and Psychological Measurement, 70(2), 323-339.
https://doi.org/10.1177/0013164409344507
Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A. y Tomás, I. (2017). The exploratory factor analysis of items: Guided analysis based on empirical data and software. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 33(2), 417–432. https://doi.org/10.6018/analesps.33.2.270211
Lorenzo-Seva, U. y Ferrando, P. J. (2013). Factor 9.2: A comprehensive program for fitting exploratory and semiconfirmatory factor analysis and IRT models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497–498.
https://doi.org/10.1177/0146621613487794
Lorenzo-Seva, U. y Ferrando, P. J. (2021). MSA: The forgotten index for identifying inappropriate items before computing exploratory item factor analysis. Methodology, 17(4), 296-306. https://doi.org/10.5964/meth.7185
Mayer, R. E. (2002). Multimedia Learning. The Annual Report of Educational Psychology in Japan, 41, 27-29. https://doi.org/10.5926/arepj1962.41.0_27
Mayer, R. E. (2005). Cognitive Theory of Multimedia Learning. En Richard Mayer (Ed.), The Cambridge Handbook of Multimedia Learning. Press (pp.31–48). Cambridge University. https://doi.org/10.1017/CBO9780511816819.004
Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403-423. https://doi.org/10.1111/jcal.12197
Naps, T. L., Rößling, G., Almstrum, V., Dann, W., Fleischer, R., Hundhausen, C., Korhonen, A., Malmi, L., McNally, M., Rodger, S. y Velázquez-Iturbide, J. Á. (2002). Exploring the role of visualization and engagement in computer science education. In ITiCSE-WGR '02: Working group reports from ITiCSE on Innovation and technology in computer science education, 35(2), 131-152. https://doi.org/10.1145/960568.782998
Odisho, O., Aziz, M., y Giacaman, N. (2016). Teaching and learning data structure concepts via Visual Kinesthetic Pseudocode with the aid of a constructively aligned app. Computer Applications in Engineering Education, 24(6), 926-933.
https://doi.org/10.1002/cae.21768
Ortega-Torres, E., Solaz-Portolés, J. J. y Sanjosé-López, V. (2020). Preferências Sensoriais Vark De Alunos De Ensino Médio Na Aprendizagem De Ciências: Eles São Confiáveis?. Periódico Tchê Química, 17(36), 440-456.
Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4
https://doi.org/10.52571/ptq.v17.n36.2020.455_periodico36_pgs_440_456.pdf
Stimoli, M. A., Di Blasi, F. D., Maccarrone, S., Costanzo, A. A., Occhipinti, P. y Buono, S. (2024). Teaching basic computer programming to young adults with intellectual disability. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1484921
Torres, Z. Á. E., Sánchez, D. J. P., López, C. M. A. y Brito, C. T. D. J. (2023). Estilos de aprendizaje en estudiantes de la licenciatura en enfermería de tres instituciones de educación superior en México. Horizonte de Enfermería, 34(3), 594-609. https://doi.org/10.7764/Horiz_Enferm.34.3.594-609
Timmerman, M. E., y Lorenzo-Seva, U. (2011). Dimensionality assessment of ordered polytomous items with parallel analysis. Psychological methods, 16(2), 209-220.
https://doi.org/10.1037/a0023353
Tomić, D., Rastovski, D. y Ćurić, M. (2023). Exploring the VARK model: a review of the validity and reliability of the questionnaire and its relationship to learning outcomes. In 12th International Scientific Symposium Region, Entrepreneurship, Development, 780-795. https://www.researchgate.net/publication/371633359
Vargas, L. F. H., Briones, F. Z., Morachis, M. A. R. y Carrasco, J. L. A. (2023). Caracterización y análisis del aprendizaje reflexivo en los estudiantes del tipo superior en México. Revista IPSUMTEC, 6(7), 59-68. https://pesquisa.bvsalud.org/gim/resource/ru/biblio-1525227
Werdiningsih, T., Triyono, M. B. y Majid, N. W. A. (2019). Interactive multimedia learning based on mobile learning for computer assembling subject using the principle of multimedia learning (Mayer). International Journal of Advanced Science and Technology, 28(16), 711-719. https://www.researchgate.net/publication/342158818
Willingham, D. T., Hughes, E. M. y Dobolyi, D. G. (2015). The scientific status of learning styles theories. Teaching of Psychology, 42(3), 266-271. https://doi.org/10.1177/0098628315589505
Wong, J. S. y Chin, K. C. (2018). Reliability of the VARK questionnaire in Chinese nursing undergraduates. US-China Education Review, 8(8), 332-340. https://www.davidpublisher.com/index.php/Home/Article/index?id=38168.html
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