Innovaciones en enseñanza y aprendizaje mediante Inteligencia Artificial en el Centro Universitario UAEM Valle de México
Resumen
Esta investigación analizó la integración de inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos del Centro Universitario UAEM Valle de México, con énfasis en su impacto en la personalización del aprendizaje, la automatización de evaluaciones y el desarrollo de habilidades profesionales en estudiantes de nivel superior. El objetivo fue diseñar una estrategia que incorpore herramientas tecnológicas para optimizar la interacción entre estudiantes, docentes y contenidos educativos, promoviendo experiencias de aprendizaje personalizadas y prácticas pedagógicas innovadoras. La prueba piloto, desarrollada con 30 estudiantes de la Licenciatura en Informática Administrativa, utilizó plataformas como Seduca, Proctorio, ScribeSense, Duolingo y Coursera, facilitando tareas como la supervisión de exámenes, la evaluación automatizada y el fortalecimiento de habilidades blandas. Los resultados mostraron que la personalización del aprendizaje incrementó la comprensión y retención de conocimientos en un 25%, mientras que la evaluación automatizada redujo el tiempo de revisión en un 40% y mejoró las calificaciones promedio en un 20%. Además, el 85% de los estudiantes expresó satisfacción con las herramientas utilizadas, y el 90% evidenció avances en habilidades como trabajo en equipo, liderazgo y resolución de problemas. Estas evidencias destacan las mejoras en los procesos educativos logradas mediante la implementación de IA, proponiendo un modelo que combina aprendizajes adaptativos, evaluaciones eficientes y desarrollo integral de competencias. Este enfoque sugiere un potencial significativo para expandir estas tecnologías a otros programas académicos, optimizando la formación de los estudiantes en diversos contextos.
Descargas
Citas
Barreto Zúñiga, WW, Cañar Torres, MS, Faican Quinche, EJ, Cano Herrera, GE, & Guaigua, JM (2024). Material Didáctico Virtual Adaptativo (MADIVA) como medio para impulsar la calidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje en la modalidad de educación virtual. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades.
Bolaño-García, M., & Duarte-Acosta, N. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía.
Bustos Sánchez, Alfonso, & Coll Salvador, César. (2010). Los entornos virtuales como espacios de enseñanza y aprendizaje. Una perspectiva psicoeducativa para su caracterización y análisis. Revista mexicana de investigación educativa, 15(44), 163-184. Recuperado en 16 de diciembre de 2024, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-66662010000100009&lng=es&tlng=es.
Cabero-Almenara, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2021). La evaluación de la educación virtual: las e-actividades. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia.
Cancio, LP, Riquelme, SL, & González, JC (2016). Gestión e innovación en Tecnología Educativa: experiencias
Flores-Vivar, J. (2023). La inteligencia artificial en la educación: Transformaciones en los procesos de aprendizaje. Revista de Tecnología Educativa, 18(3), 78-95.
Frank Malcolm, Roehrig Paul, Prinf Bem (2018), Que haremos cuando las maquinas lo hadan rodo artificial intelligence, bots & big data. (B:P: Roundtable,ed) España, España: LID Editorial Empresarial. Acesso em 15 de 2 de 2023
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, JL (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa.
Gómez Rodríguez, Juan Manuel. (2022). Inteligencia artificial y neuroderechos. Retos y perspectivas. Cuestiones constitucionales, (46), 93-119. Epub 03 de marzo de 2023.https://doi.org/10.22201/iij.24484881e.2022.46.17049
Gómez, G., & Eliécer, J. (2018). Arquitectura de referencia para entornos inteligentes de aprendizaje soportados en la consciencia contextual.
Ibarra Martínez, RL, Caro Morales, JL, & Pérez González, MN (2023). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas
Jara, I., & Ochoa, E. (s.f.). Uso de inteligencia artificial en la educación: Avances y desafíos. Revista de Estudios Educativos Avanzados, 15(2), 34-49.
López, M. (s.f). Impacto de los entornos virtuales en el aprendizaje. Educación y Virtualidad, 12(4), 25-40.
Matamala, Carolina. (2018). Desarrollo de alfabetización digital ¿Cuáles son las estrategias de los profesores para enseñar habilidades de información? Perfiles educativos, 40(162), 68-85. Recuperado en 17 de diciembre de 2024, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-26982018000400068&lng=es&tlng=es.
Orellana Guevara, C. (2023). La microenseñanza: metodología para el desarrollo de habilidades en la formación docente en ciencias de la educación. Percepción del estudiantado de la Universidad de Costa Rica. Papeles, 15(30), e1589. https://doi.org/10.54104/papeles. v15n30.1589
Padilla, R.D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información.
Perera, R. y Aboal, D. (2018). Plataformas de aprendizaje adaptativo y su impacto en la educación matemática. Estudios de Educación y Tecnología, 9(1), 56-70.
Rocamora, A.E., & Salvador, C.C. (2021). Entornos híbridos de enseñanza y aprendizaje para promover la personalización del aprendizaje. RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25.
Rodríguez Almazán, Y., Parra-González, EF, Zurita-Aguilar, KA, Mejía Miranda, J., & Bonilla Carranza, D. (2023). ChatGPT: La inteligencia artificial como herramienta de apoyo al desarrollo de las competencias STEM en los procesos de aprendizaje de los estudiantes. ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica.
Salvat, BG (2018). La evolución del e-learning: del aula virtual a la red. RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21, 69-82.
Vallejo Zurita, W., Ángel Briones, M., Murillo Valverde, R.I., Vega Merchan, I.G., Navarro Rodríguez, F.M., & Manuel Gabriel, F.P. (2024). La Inteligencia Artificial: Transformando los Métodos de Aprendizaje en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar.
Vergara Herrera, FJ, Mazario Triana, IC, Ruiz Santos, KY, & Sánchez Sulú, NV (Coords.). (2020). Innovación en tecnología educativa. Red Iberoamericana de Academias de Investigación AC ISBN 978-607-8617-90-6.
Zepeda Hurtado, M. E., Cardoso Espinosa, E. O., & Cortés Ruiz, J. A. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE Revista Iberoamericana para la investigación y el Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Con el propósito de promover el desarrollo y divulgación de la investigación en educación en América Latina, en La Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo (RIDE) se adhirió a la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest, por lo que se identifica como una publicación de acceso abierto. Esto significa que cualquier usuario puede leer el texto completo de los artículos, imprimirlos, descargarlos, copiarlos, enlazarlos, distribuirlos y usar los contenidos para otros fines. Las licencias Creative Cummons, permiten especificar los derechos de uso de una revista de acceso abierto disponible en Internet de tal manera que los usuarios conocen las reglas de publicación.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado
