Dilemas Pedagógicos de la IAG en la formación docente: Una Revisión Sistemática
Resumen
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha reconfigurado las formas de producción y validación del conocimiento dentro de la formación docente, aspecto que ha generado tensiones derivadas de la expansión tecnológica que trastocan la limitada comprensión de las implicaciones formativas. Existe una postura que se concentra en el análisis instrumental de la IAG, es decir, la ejecución de tareas, la elaboración de textos y la producción de retroalimentación. Además, existe otra que estudia las reflexiones éticas y pedagógicas, aunque sus hallazgos aún no son concluyentes. Frente a esta brecha, esta investigación tuvo como objetivo comprender las tensiones, sentidos y dimensiones que configuran el uso formativo de la IAG en la formación docente. Se realizó una revisión sistemática de la literatura (n = 65) siguiendo el protocolo PRISMA 2020, consultando las bases de datos Scopus, ERIC y RedALyC (2015–2025). Los resultados revelaron un predominio de perspectivas instrumentales en contraste con una limitada exploración del potencial formativo, ético y reflexivo de la IAG. El análisis se centró en tres categorías principales: tecnológica, formativa/pedagógica y ética. Además de una categoría transversal, las tensiones, de las cuales derivaron seis dilemas pedagógicos cuya presencia puede utilizarse para análisis y discusión en futuras investigaciones. Se concluye que la IAG representa un desafío epistemológico más que técnico, que requiere reflexión y coherencia en las tareas de la formación docente.
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Citas
Alonso, A., Campirán, A., & Landín, M. del R. (2024). Inteligencia artificial: Pensamiento crítico, ética e impacto en educación. En Procesos de Innovación en contextos educativos (Vol. 1). UTP. https://doi.org/10.58299/utp.183
Arksey, H., & O’Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 19-32. https://doi.org/10.1080/1364557032000119616
Artopoulos, A. (2025). Aprender con Inteligencia Artificial en el nivel superior. El caso de la Lectura Distante. Praxis Educativa (Arg), 29(2), 1-19. https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2025-290203
Ballestero, H. F. V., Pazos, R. E. A., Seisdedos, L. F., & Saltos, F. E. F. (2025). La inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 247-261. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.247-261
Bannister, P., Santamaría Urbieta, A., & Alcalde Peñalver, E. (2023). A systematic review of generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education. Aula Abierta, 52(4), 401-409. https://doi.org/10.17811/rifie.52.4.2023.401-409
Benavides-Lara, M. A., Rendón Cazales, V. J., Escalante Rivas, N., Martínez Hernández, A. M. D. P., & Sánchez Mendiola, M. (2025). Presencia y uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad Nacional Autónoma de México. Revista Digital Universitaria, 26(1).
https://doi.org/10.22201/ceide.16076079e.2025.26.1.10
Calle, G. P. R., Tivillin-Gutama, D. M., & Bonisoli, L. (2025). La Inteligencia Artificial Y Su Influencia En El Comportamiento De Los Estudiantes. KAIRÓS, Revista de Ciencias Económicas, Jurídicas y Administrativas, 8(14), 67-87.
Cassany, D. (2024). (Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: Reflexiones, oportunidades y retos. Enunciación, 29(2), 320-336.
Castillo, K. A. P., Yedra, R. J., & Aguilar, M. A. A. (2024). Diseño de un sitio web para bachillerato: Estudio exploratorio-secuencial. Apertura (Guadalajara, Jal.), 16(2), 132-146.
Chica-Elizalde, A. F. C., Ramirez, O. C. G., Cueva, E. L. L., & Asanza, W. B. R. (2025). Evaluación del Uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la Universidad Técnica de Machala: Beneficios y Riesgos. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 5(2), 1207-1235. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1200
Davis, F. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Feixas, M., Lagos, P., Fernández, I., & Sabaté, S. (2015). Modelos y tendencias en la investigación sobre efectividad, impacto y transferencia de la formación docente en educación superior. EDUCAR, 51(1), 81-107. https://doi.org/10.5565/rev/educar.695
Ferrarelli, M. (2025). Espejos y espejismos: Diálogos entre enseñanza, aprendizajes e IAG. Propuesta Educativa, 34(63), 12-24.
Ferrarelli, M., & Pereyra, M. M. (2024). “Hay una conversación pendiente”: Apuntes para reflexionar sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior. Questión, no. 79. https://doi.org/10.24215/16696581e951
Flick, U. (2007). Introducción a la investigación cualitativa. Morata. https://www.u-cursos.cl/filosofia/2009/2/EDU203/1/material_docente/bajar?id_material=469326
Gadamer, H.-G. (1993). Verdad y método II. Ediciones Sígueme.
García Soliz, D. (2025). Uso de la tecnología educativa en la educación superior: Descripción de la aplicación de plataformas de aprendizaje y herramientas digitales en la carrera de Educación Inicial en la Universidad de Milagro (UNEMI) en el ciclo lectivo septiembre 2024-febrero 2025 [Tesis,
Universidad Nacional de La Plata]. https://doi.org/10.35537/10915/185895
Gorodneff, L., Dughera, L., & Bordignon, F. R. A. (2025). «Máquinas de enseñar» en la era de la IAG. Caso Khanmigo. Revista Española de Educación Comparada, 48, 311-330. https://doi.org/10.5944/reec.48.2025.45390
Guba, E. G., & Lincoln, Y. S. (1994). Competing paradigms in qualitative research. En N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (pp. 105–117). Sage Publications.
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542-570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533
Hong, Q. N., Fàbregues, S., Bartlett, G., Boardman, F., Cargo, M., Dagenais, P., Gagnon, M.-P., Griffiths, F., Nicolau, B., O’Cathain, A., Rousseau, M.-C., Vedel, I., & Pluye, P. (2018). The Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) version 2018 for information professionals and researchers. Education for Information, 34(4), 285-291. https://doi.org/10.3233/EFI-180221
Kohnke, L., & Ulla, M. B. (2024). Embracing Generative Artificial Intelligence: The Perspectives of English Instructors in Thai Higher Education Institutions. Knowledge Management & E-Learning, 16(4), 653-670.
Long, H. A., French, D. P., & Brooks, J. M. (2020). Optimising the value of the critical appraisal skills programme (CASP) tool for quality appraisal in qualitative evidence synthesis. Research Methods in Medicine & Health Sciences, 1(1), 31-42. https://doi.org/10.1177/2632084320947559
Martínez, A. L. (2025). Docencia y revolución tecnológica. Líneas formativas desde una interpretación analógica. Revista Construyendo Paz Latinoamericana, 21. https://doi.org/10.35600/25008870.2025.21.0375.1
Molina, L. M. (2024). La Metacognición: Estrategia para el Desarrollo de Competencias Académicas. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 8(2), 6124-6142.
Munn, Z., Stone, J. C., Aromataris, E., Klugar, M., Sears, K., Leonardi-Bee, J., & Barker, T. H. (2023). Assessing the risk of bias of quantitative analytical studies: Introducing the vision for critical appraisal within JBI systematic reviews. JBI Evidence Synthesis, 21(3), 467-471. https://doi.org/10.11124/JBIES-22-00224
Norman-Acevedo, E. (2024). Inteligencia artificial al servicio de la pedagogía: Potenciando la creatividad y el pensamiento crítico. PANORAMA, 18(34), 1-13.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Pagola, Zanotti, A., & Grasso, M. (2024). Reflexiones sobre plataformización universitaria y pedagogía. Experiencias en la provincia de Córdoba, Argentina. Inmediaciones de la Comunicación, 19(1), 195-210.
Pineda, K. A. P., Calderón, L. M. C., & Yedra, R. J. (2024). Perspectiva de estudiantes universitarios sobre el aprendizaje multimedia en formato de video: Un estudio cualitativo asistido por inteligencia artificial. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 15. https://www.redalyc.org/journal/5216/521676741047/
Pirella, J., Pérez, E., & Pardo, L. (2022). Tendencias y retos de la formación docente en Iberoamérica. Revista de Ciencias Sociales, XXVIII(4), 315-334.
https://www.redalyc.org/journal/280/28073811020/html/
Polanin, J. R., Pigott, T. D., Espelage, D. L., & Grotpeter, J. K. (2019). Best practice guidelines for abstract screening large-evidence systematic reviews and meta-analyses. Research Synthesis Methods, 10(3), 330-342. https://doi.org/10.1002/jrsm.1354
Popham, W. J. (2013). Evaluación Trans-formativa. El poder transformador de la evaluación formativa. NARCEA, S.A. de Ediciones.
Rodriguez, E. R., & Ramos, E. G. R. (2025). Uso de inteligencia artificial en estudiantes de pregrado: Aprendizaje basado en preguntas. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30). https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2310
Romani, Macedo Inca, K. S., Soto Loza, G. E., Franco Guevara, A. M., Ore Choque, M. K., Romani Pillpe, G., Macedo Inca, K. S., Soto Loza, G. E., Franco Guevara, A. M., & Ore Choque, M. K. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa (GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Revista Espacios, 46(3), 13-27. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02
Rossete, J., & Clemente, G. (2024). La transcendencia de la escritura en el entorno digital universitario1. Revista de Ciencias Sociales (Cr), 2(184). https://www.redalyc.org/journal/153/15379693006/
Sánchez, M. del R. R. (2025). Evaluar el pensamiento crítico en la era de la IA: Construcción y validación de una escala de disposiciones en contextos educativos mediados por IAG. Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad, 12(24). https://www.ctes.org.mx/index.php/ctes/article/view/876
Silgado-Tuñón, D. A., & López-Flores, J. I. (2025). Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Una Revisión Sistemática. UNIÓN - REVISTA IBEROAMERICANA DE EDUCACIÓN MATEMÁTICA, 21(73). https://revistaunion.org/index.php/UNION/article/view/1709
Tapia, H. (2022). Aprendizaje cognoscitivo impulsor de la autorregulación en la construcción del conocimiento. Revista de Ciencias Sociales, 28(5). https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38154
Torrano, F., Fuentes, J. L., & Soria, M. (2017). Aprendizaje autorregulado: Estado de la cuestión y retos psicopedagógicos. Perfiles Educativos, 39(156). https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2017.156.58290
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Verdejo, A., & Cruz, R. (2024). Tensiones en el enfoque de evaluación formativa: De la teoría a la realidad en educación normal. Revista PASAJES, 1(17), 1-30.
Verdejo, A., & Herrera-Meza, G. (2022). Reflexiones teóricas orientadas a la mejora educativa desde la innovación educativa y la evaluación formativa. Revista de la Innovación a la Práctica, 1(1), 7-21.
Viramontes Anaya, E. (2024). Análisis cualitativo en la investigación. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 15, e2074. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.2074
Yilmaz, F. G. K., Yilmaz, R., & Ceylan, M. (2024). Generative Artificial Intelligence Acceptance Scale: A Validity and Reliability Study. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(24), 8703-8715. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2288730
Zamora-Úbeda, Z. C. Z., & Gómez, H. O. S. (2024). Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Revista Científica Estelí, 49, 128-146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889
Zárate-Moedano, R., Canchola-Magdaleno, S. L., & Suarez-Medellín, J. (2022). Estrategias didácticas y tecnología utilizada en la enseñanza de las ciencias. Una revisión sistemática. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 13, e1396-e1396. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1396
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